Forschungsdatenmanagment meint die Organisation/Pflege der Daten während des gesamten Projektverlaufs beginnend in der Planungsphase. Ziel ist es, nachvollziehbare und nachhaltige Projektergebnisse im Sinne der FAIR-Data Prinzipien zu erzeugen. Diesen zufolge sollen Forschungsdaten Findable (auffindbar), Accessible (zugänglich), Interoperable (kompatibel) und Reusable (wiederverwendbar) sein. So aufbereitete Daten erlauben ihre Nachnutzung in neuen Forschungsvorhaben.
Das Servicezentrum eSciences begleitet die Projektvorhaben in den verschiedenen Phasen des wissenschaftlichen Arbeitsprozesses bei der Umsetzung ihres Forschungsdatenmanagement (FDM) und unterstützt bei der Software-Entwicklung. Ziel ist es, projektunabhängige Lösungen für das Forschungsdatenmanagement in den Cultural Heritage Studies sowie für die Weiterentwicklung und den Betrieb von Informationsinfrastrukturen zu schaffen. Dazu gehören:
- die Konzeptentwicklung unter Berücksichtigung disziplinenspezifischer und allgemeiner FDM-Modelle und ‑Prinzipien,
- die Beratung und Unterstützung der Projekte bei der Entwicklung und Umsetzung einer projektspezifischen FDM-Strategie,
- die Entwicklung und Festlegung projektübergreifender einheitlicher Metadaten- und Normdaten-Standards zur Gewährleistung des Datenaustauschs bzw. der Datenintegration in projektübergreifende Arbeits‑, Publikations- und Archivierungsinfrastrukturen,
- ggf. die Unterstützung bei der Erstellung eines Datenmanagementplans.
Datenmanagementplanung
Für die Erstellung eines Datenmanagementplans stellt die Universität Trier das RDMO-Tool bereit. Hier ist ein Fragebogen für Forschungsprojekte hinterlegt, der sie Schritt für Schritt bei der Erstellung ihres Datenmanagementkonzeptes unterstützt. Im Rahmen dieses Projektes wird ein spezieller Fragebogen für Projekte zur Digitalisierung von Kulturgütern erstellt und in RDMO bereitgestellt.
Weiterführende Literatur
- Minn, Gisela / Lemaire, Marina (2017): Forschungsdatenmanagement in den Geisteswissenschaften. Eine Planungshilfe für die Erarbeitung eines digitalen Forschungskonzepts und die Erstellung eines Datenmanagementplans (eSciences Working Papers, 03). Trier. <http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:385 – 10715>.
- Lemaire, Marina (2018): Vereinbarkeit von Forschungsprozess und Datenmanagement. Forschungsdatenmanagement nüchtern betrachtet. In: o‑bib. Das offene Bibliotheksjournal 5 (4), S. 237 – 247. <https://doi.org/10.5282/o‑bib/2018H4S237-247>